Notice bibliographique
Résumé
Objective – To compare the use, in terms of process and outcomes, of electronic information resources by primary care physicians with different risk profiles and comfort with uncertainty. Design – Survey, and observation using “think-aloud” method. Setting – Physicians’ offices. Subjects – Canadian and U.S. primary care physicians who report seeing patients in clinic settings. Methods – Volunteers were recruited from personal contacts and the list of physicians who rate current studies for the McMaster Online Rating of Evidence (MORE) project. Physicians completed the Pearson scale to measure attitude toward risk and the Gerrity scale to measure comfort with uncertainty, and those who scored at the extremes of each of these two scales were included in the study (n=25), resulting in four groups (risk-seeking, risk-avoiding, uncertainty-stressed, uncertainty-unstressed). One researcher observed each of these physicians in their offices for an hour during which they completed questionnaires about their computer skills and familiarity with resources, answered multiple-choice clinical questions, and indicated level of certainty with regard to those answers (scale of 0 to 100%). Physicians also chose two of the clinical questions to answer using their own resources. The think-aloud method was employed, and transcripts were coded and analyzed. Main results – The study analysis included two comparisons: risk-seeking (11 subjects) versus risk-avoiding (11 subjects) physicians, and uncertainty-stressed (11 subjects) versus uncertainty-unstressed (10 subjects) physicians. Most physicians were included in both sets of analyses. The researchers found no association of risk attitude and uncertainty stress with computer skills nor with familiarity and use of specific information resources (Internet, MEDLINE, PIER, Clinical Evidence, and UpToDate). No differences were found for the following outcomes: time spent searching, answers correct before searching, answers correct after searching, and certainty of answer if answer is right, certainty of answer if answer is wrong. There was a statistically significant association of participants’ indicating certainty for answers that were correct versus those that were not correct (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».