Psychometric evaluation of the Participation and Environment Measure for Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to examine the psychometric properties (reliability and validity) of the Participation and Environment Measure for Children and Youth (PEM-CY). METHOD: The PEM-CY examines participation frequency, extent of involvement, and desire for change in sets of activities typical for the home, school, or community. Items in the 'Environment' section examine perceived supports and barriers to participation within each setting. Data were collected via an online survey from caregivers of children and young people, aged 5 to 17 years, with and without a range of different disabilities, residing in the USA and Canada. Caregivers were eligible for inclusion if (1) they identified themselves as a parent or legal guardian of the child who was the focus of the survey; (2) they were able to read English; and (3) their child was between 5 and 17 years old at the time of enrolment. RESULTS: Data were obtained from 576 respondents. About half were parents of children with disabilities and a little more than half were from Canada. Child mean age was 11 years (SD 3.1y); 54% were male and 46% were female. Internal consistency was moderate to good (0.59 and above) across the different scales. Test-retest reliability was moderate to good (0.58 and above) across a 1- to 4-week period. There were large and significant differences between the groups with and without disabilities on all participation and environment scales. Although there were some significant age differences, they did not follow a consistent pattern. INTERPRETATION: Results support the use of the PEM-CY for population-level studies to gain a better understanding of the participation of children and young people and the impact of environmental factors on their participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».