CD4+ T cell-derived IL-10 is independent of IL-27 signaling in a recall response. (CCR3P.220)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surviving influenza infection requires a careful balance of pro-inflammatory signals that promote viral clearance and anti-inflammatory signals that prevent immunopathology. IL-10 is a potent immunosuppressive cytokine that is essential to this balance. Evidence suggests that in CD4+ T cells, IL-10 expression is critically dependent on IL-27 signaling. Here we show in vitro and in vivo that CD4+ cells downregulate gp130, the signal transduction component of the IL-27 receptor, upon activation. Gp130 expression remains low throughout CD4+ T cell contraction and memory, and renders the T cells non-responsive to IL-27 stimulation. Despite this, during secondary activation effector CD4+ T cells express IL-10 at a level equivalent to their primary effector counterparts. Cells genetically deficient for il27ra also fail to express IL-10 during primary activation but are equivalent to wildtype cells during a secondary response. Together our data highlight an IL-27 independent mechanism of IL-10 regulation that is unique to secondary CD4+ T cell activation, and plays a decisive role in the balance between effective immunity and immunopathology during influenza-induced respiratory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».