Blood pressure assessment in severe obesity: Validation of a forearm approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity is frequently associated with systemic hypertension. Blood pressure measure is inaccurate in severely obese patients because of poor cuff size fitting. The aim of the study is to assess the degree of agreement between the intra-arterial method as the gold standard vs. noninvasive methods, i.e., forearm blood pressure and upper-arm blood pressure measures. DESIGN AND METHODS: A total of 1285 measures of intra-arterial and forearm blood pressure were taken in 51 severely obese patients in a supine position in the operating and the recovery room. A subset of 352 upper-arm measures were taken in the recovery room and compared to the intra-arterial and the forearm methods. RESULTS: Correlation between the intra-arterial and the forearm measures was 0.90 (P < 0.001) for the 2570 data (systolic and diastolic). Compared to intra-arterial, the forearm method overestimated systolic (6 ± 16 mm Hg, P < 0.001) and underestimated diastolic blood pressure (2 ± 11 mm Hg, P = 0.03). Compared to intra-arterial, upper-arm underestimated systolic (8 ± 16 mm Hg, P < 0.01) and overestimated diastolic blood pressure (9 ± 7 mm Hg, P < 0.001). CONCLUSION: The magnitude of differences between the intra-arterial and forearm method was less than differences between the intra-arterial and upper-arm method. Our results suggest that forearm method may be a more accurate alternative to upper-arm measurement to assess blood pressure in severely obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».