Notice bibliographique
Résumé
In the last seven years, Canada has developed a vigorous class action regime.Before outlining that regime, I would like to address the question: "Why have Class Actions?" I. WHY HAVE CLASS ACTIONS?A foundational document in Canada on class actions is the Ontario Law Reform Commission's (OLRC) Report on Class Actions (1982).1 It is an excellent three volume report that bases its recommendation of the introduction of class actions in Ontario on three underlying policy objectives.The first, and most important objective, is to afford greater access to justice.Litigation has become so expensive that claims of modest amounts, and even those of significant amounts, are not economically feasible to pursue on an individual basis.In class action terminology, these are referred to as "individually non-viable claims."There are many more individually non-viable claims in Canada than in the United States for several reasons: (1) Canada has ceilings on damages for pain and suffering in personal injury cases, and relative to awards in the United States, these ceilings are very low; 2 (2) Canadian courts rarely award punitive damages; 3 (3) the vast majority of civil actions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».