Fair Opportunity to Participate: The Charter and the Regulation of Electoral Speech
Notice bibliographique
Résumé
In his 1999 article, Libman v. Quebec (A.G.) and the Administration of the Process of Democracy under the Charter: The Emerging Egalitarian Model, Colin Feasby suggests that the Supreme Court of Canada endorsed an egalitarian approach to democratic participation and the regulation of electoral speech. More specifically, Feasby argues that the Court has adopted a model that draws from the philosophy of John Rawls; in particular, his supposedly egalitarian idea of the fair value of the equal political liberties. In this article, I critically examine this egalitarian thesis in the context of the Court’s more recent 2004 decisions in Harper v. Canada (Attorney General). While I agree that the Court has adopted an approach similar to the philosophy of John Rawls, I nevertheless reject the conclusion that this is an egalitarian model of democratic participation. Instead, I argue that both Rawls and the Court may be more clearly understood as endorsing a liberal fair opportunity model of elections. This liberal model rejects the egalitarian ideal that all citizens are to enjoy equality of influence in political decision making. The focus, instead, is on the liberal ideal of procedural fairness, and ensuring that all citizens have an equal opportunity or chance to influence political outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».