Decreased induction morbidity and mortality following modification to induction therapy in infants with acute lymphoblastic leukemia enrolled on AALL0631: A report from the children's oncology group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infants with acute lymphoblastic leukemia (ALL) have a poor prognosis. Intensification of therapy has resulted in fewer relapses but increased early deaths, resulting in failure to improve survival. PROCEDURE: AALL0631 is a Phase 3 study for infants (<366 days of age) with newly diagnosed ALL. Induction initially (Cohort 1) consisted of 3 weeks of therapy based on COG P9407. Due to excessive early mortality, induction was amended to a less intensive 5 weeks of therapy based on Interfant-99. Additionally, enhanced supportive care guidelines were incorporated with hospitalization during induction until evidence of marrow recovery and recommendations for prevention/treatment of infections (Cohort 2). RESULTS: Induction mortality was significantly lower for patients in Cohort 2 (2/123, 1.6%) versus Cohort 1 (4/26, 15.4%; P = 0.009). All induction deaths were infection related except one due to progressive disease (Cohort 2). Sterile site infections were lower for patients in Cohort 2 (24/123, 19.5%) versus Cohort 1 (15/26, 57.7%; P = 0.0002), with a significantly lower rate of Gram positive infections during induction for patients in Cohort 2, P = 0.0002. No clinically significant differences in grades 3-5 non-infectious toxicities were observed between the two cohorts. Higher complete response rates were observed at end induction intensification for Cohort 2 (week 9, 94/100, 94%) versus Cohort 1 (week 7, 17/25, 68%; P = 0.0.0012). CONCLUSION: De-intensification of induction therapy and enhanced supportive care guidelines significantly decreased induction mortality and sterile site infections, without decreasing complete remission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».