Effect of Foliar Application of Chitin and Chitosan Oligosaccharides on Photosynthesis of Maize and Soybean
Notice bibliographique
Résumé
On the first day after foliar application, chitosan pentamer (CH5) and chitin pentamer (CHIT5) decreased net photosynthetic rate (PN) of soybean and maize, however, on subsequent days there was an increase in PN in some treatments. CH5 caused an increase in maize PN on day 3 at 10-5 and 10-7 M; the increases were 18 and 10 % over the control plants. This increase was correlated with increases in stomatal conductance (gs) and transpiration rate (E), while the intercellular CO2 concentration (Ci) was not different from the control plants. PN of soybean plants did not differ from the control plants except for treatment CH5 (10-7 M) which caused an 8 % increase on day 2, along with increased gs, E, and Ci. On days 5 and 6 the CHIT5 treatment caused a 6-8 % increase in PN of maize, which was accompanied by increases in gs, E, and Ci. However, there was no such increase for soybean plants treated with CHIT5. In general, foliar application of high molecular mass chitin (CHH) resulted in decreased PN, particularly for 0.010 % treated plants, both in maize and soybean. Foliar applications of chitosan and chitin oligomers did not affect (p > 0.05) maize or soybean height, root length, leaf area, shoot or root or total dry mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».