Curcumin (CurcuWIN <sup>TM</sup> ) Improves Antioxidant Capacity and Reduces Inflammation Following Downhill Running‐Induced Muscle Damage
Notice bibliographique
Résumé
Exercise (Ex) increases ROS and impairs antioxidant defense systems. Recent data suggest curcumin [CurcuWIN TM Turmeric Extract, minimum 20% curcuminoids] possesses PPAR gamma activity and anti‐inflammatory properties. Therefore, the present study was undertaken to investigate the effects of curcumin (Cur) supplementation on Ex performance, changes in serum and muscle proteins in rats after exhaustive Ex. Twenty‐eight (28) male Wistar rats (8 wk. old, BW:180 ± 20 g) were divided into four treatment groups (i) control [no Ex, Group I (C)] (ii) C + Cur [no Ex, Group II] (iii) C + Ex [Group III] and (iv) C + Ex+ Cur [Group IV]. Cur [100 mg/ kg, contains approximately 20 mg of curcuminoids] was administered daily for 6 wks. The Ex protocols were performed on a motor‐driven rodent treadmill. The animals in the chronic Ex groups were habituated by treadmill Ex over a 5‐d period such as: 1 st day 10 m/min, 10 min, 2 nd day 20 m/min; 10 min, 3 rd day 25 m/min, 10 min, 4 th day 25 m/min, 20 min and 5 th day 25 m/min, 30 min. Animals were exercised at 25 m/min, 45 min/d, 5 d/ week for 6 wks. Blood and muscle samples were analyzed. Running time was improved in Cur groups. Lactate and MDA significantly decreased, lipid profile, SOD, GPx and GSH were improved significantly in Cur treated groups. Significant decrease in NF‐kB and increase in I‐kB, HSP70 and PGC‐1 α in Cur treated rats were observed. These results suggest Curcumin (CurcuWIN TM ) is a potential ingredient of preventing muscle damage and improved exercise performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».