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Enregistrement W1505682296 · doi:10.1002/9781444351071.wbeghm233

Film and migration: the problem of trauma

2013· other· en· W1505682296 sur OpenAlexaboutno aff
Sheila Petty

Notice bibliographique

RevueThe Encyclopedia of Global Human Migration · 2013
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrideImmigrationColonialismSettlement (finance)NarrativePhenomenonMovie theaterPolitical scienceHistoryGender studiesSociologyPolitical economyMedia studiesArtLawArt historyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the birth of cinema at the end of the 19th century, there has been a fascination with discourses of migration, especially since its rise as a media technology coincided with the last phase of colonialism and the global wave of settlement associated with it. For example, in Canada, the United States, and Australia, film was recognized as early as the first part of the 20th century as a means of drawing settlers to desired areas or as a method for instructing newcomers on how to blend with the society. Certainly, in countries like the United States, many filmmakers, such as Ernst Lubitsch, Alfred Hitchcock, Fritz Lang, and Jean Renoir, were themselves immigrants who recognized the inherent dramatic potential of immigrant narratives, focused on individuals who have left the safety of home and family for strange lands where they must struggle to fit in with cultures often hostile to their presence. By the 1950s, film often played a major role globally in the liberation of countries from colonialism, as a tool of documentation and propaganda, and as a means of reestablishing pride in race and nation. Contemporary films on migration often depict the movement of peoples as a global phenomenon that not only blurs the boundaries between nations, but calls into question the very nature of those boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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