Development and Validation of Retirement Anxiety Scale for Secondary School Teachers in Osun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study conducted a factor analysis of Retirement Anxiety Scale (RAS) for secondary school teachers. It developed a set of appropriate and homogeneous items on retirement anxiety suitable for Nigerian school teachers. It also determined the reliability indices of the scale and established its factor structure. The study population comprised all secondary school teachers in Osun state. Teachers that had less than ten years to retire from the service were the targeted population. A sample size of 204 teachers was purposively selected from four randomly selected local government of the state, based on the years left in service. The selected teachers completed the Retirement Anxiety Scale (RAS). The result was subjected to Principal Component Analysis with varimax rotation (PCA). The results of the PCA revealed that the communality h2 of each item was more than 0.5, which implied a satisfactory quality. The KMO > 0.8 showed that the data were sufficiently enough to undergo factor analysis, while the Barlett sign p < 0.001 revealed a sensible PCA. The reliability coefficient Cronbach α was statistically significant (0.863) indicating a high degree of internal consistency. The study concluded that the RAS instrument was valid and reliable for measuring retirement anxiety among secondary school teachers and also found suitable for Nigerian schools. The six-components released by the PCA could be used as a guide for school counsellors in pre-retirement counselling of secondary school teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».