Trauma Exposure and Health: The Role of Depressive and Hyperarousal Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) and depressive symptoms have been theorized to mediate the relationship between trauma exposure and physical health symptoms. Although empirical evidence supports this premise, studies conducted to date have employed statistical mediation analyses that are now broadly criticized. Furthermore, the mediating roles of both PTSD and depressive symptoms have seldom been examined concurrently, and it remains unclear which PTSD symptom clusters uniquely mediate this relationship. The aim of the present study was to examine the mediating role of reexperiencing, avoidance/numbing, hyperarousal, and depressive symptoms in the relationship between trauma exposure and physical health symptoms. Participants were 516 Spanish female undergraduate students. Physical health symptoms were compared between those who reported trauma exposure (n = 266) and those who did not (n = 250). Data from trauma-exposed participants were analyzed using regression models with bootstrapping to test mediation. Results of the analyses showed that the trauma-exposed group reported significantly more physical health symptoms (r(2) = .035). Hyperarousal and depressive symptoms uniquely mediated the relationship between trauma exposure and physical health symptoms. Our findings clarify some of the mechanisms by which negative health consequences occur subsequent to trauma exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».