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Enregistrement W1505760465

Negotiating Métis culture in Michif: Disrupting Indigenous language shift

2013· article· en· W1505760465 sur OpenAlexaffabout
Judy M. Iseke

Notice bibliographique

RevueDecolonization: Indigeneity, Education & Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisIndigenousMultilingualismSociologyGlobalizationGender studiesNegotiationSociolinguisticsLanguage shiftSociology of languageLinguisticsPolitical scienceSocial scienceComprehension approachLanguage educationLawPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language contact, shift, and multilingualism are social processes inherent within power relationships under colonization and globalization that have shifted the values of languages and impacted cultures based upon political power. To explore understandings of language, colonization and globalization in regard to Indigenous peoples, the article considers the case of language negotiations amongst the Metis - Indigenous peoples of Canada and Northern United States who speak Michif. Michif is a contact language created in the 1800’s under the forces of colonization but which is increasingly affected by the dominance of the English language under continuing colonization and globalization. This article shares discussions with Metis Elders who focus attention on 1) The Meaning of Nehiyewak Language in Metis Communities, 2) Negotiating Identities through Language in Metis Contexts, and 3) Importance of Sharing Stories in Indigenous Languages and Relationships to Land. Discussion follows of lifestyles, racial categories and repression of identities, languages and relationships to self and culture, relationships to English, and language revitalization. Conclusions suggest some of the many forms that Michif language retention and revitalization might take as options for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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