Etablissement reussi et segregation residentielle parmi les minorites visibles de Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Depuis les annees 1960, la nature sociale du paysage urbain de Toronto s'est modifiee de facon irreversible en raison de l'arrivee de nouvelles vagues d'immigrants venus d'Afrique, d'Asie, des Caraibes, ainsi que d'Amerique centrale et d'Amerique du Sud, remplacant ainsi les flux traditionnels d'immigrants europeens de race blanche. Ce produit permet d'analyser les modeles tres differents d'etablissement des trois minorites raciales les plus importantes de Toronto, soit les Noirs, les Chinois et les Asiatiques du Sud. Contrairement aux etudes anterieures fondees sur des donnees au niveau agrege et sur des correlations , on evalue la capacite de la theorie conventionnelle de l'assimilation spatiale expliquant ces differences, a partir de modeles d' estimes a l'aide des microdonnees du recensement de 1996 au Canada. Les conclusions montrent que les modeles d'etablissement des Asiatiques du Sud et, de facon plus marquante, ceux des Noirs, correspondent assez bien aux attentes du modele conventionnel de l'assimilation spatiale. L'etablissement initial se fait dans des enclaves immigrantes defavorisees, d'ou les immigrants de longue date ayant reussi partent afin d'acheter des maisons dans des quartiers plus aises. Meme si les de Toronto sont, en definitive, plus pauvres que les autres quartiers de minorites, la plupart des Noirs n'y vivent pas. Par comparaison, les immigrants chinois sont rapidement prets a acheter des maisons dans des collectivites ethniques un peu plus aisees et durables. Dans ce produit, on montre egalement que les Chinois n'innovent pas en la matiere, mais plutot qu'ils reproduisent, dans une large mesure, les modeles d'etablissement des Europeens du Sud, particulierement les Italiens, et ce, pour les memes raisons (a savoir, les avantages relatifs sur le marche du logement et les faibles niveaux d'assimilation linguistique).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».