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Enregistrement W1505771769 · doi:10.22230/jem.2010v11n3a78

Bluejoint Stand Establishment Decision Aid

2011· article· en· W1505771769 sur OpenAlexaffabout
Jill Dunbar, Larry McCulloch, Richard Kabzems

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshGeographyAgroforestryProductivityIndigenousHabitatEcologyBiologyWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bluejoint (Calamagrostis canadensis [Michx]. Beauv.), which is also known as Canada bluejoint grass, reedgrass, marsh reed grass, and Scribner’s reed grass, is a commonly occurring indigenous grass found throughout British Columbia. Bluejoint is a natural part of many ecosystems, but openings caused by fire, flooding, insect outbreak, windfall, timber harvesting, or other larger-scale disturbances have locally increased its abundance. Bluejoint has become a problem weed species on some sites in the northeastern part of the province. Its major impact in forestry is at the stand establishment stage where it can aggressively invade disturbed sites, inhibiting natural regeneration and impeding root and shoot development of planted seedlings. Seedling mortality is often an outcome.This Stand Establishment Decision Aid (SEDA) is a synopsis of key information forest managers in northern British Columbia will need to help understand how to mitigate the impacts of bluejoint. This SEDA describes susceptible site types, hazard ratings, bluejoint development, impacts on forest productivity, other values, and appropriate management practices. The synopsis also includes a short list of references for further reading and contact information for experts on the topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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