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Enregistrement W1505775651 · doi:10.5772/30503

Structure-Toxicity Relationships of Amyloid Peptide Oligomers

2011· book-chapter· en· W1505775651 sur OpenAlexaff
P.J. Walsh, Simon Sharpe

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyloid (mycology)AmylinFibrilChemistryProtein aggregationCytotoxicityIn vitroPeptideAmyloidosisAmyloid diseasePathogenesisP3 peptideCell biologyProtein foldingBiochemistry of Alzheimer's diseaseBiochemistryBiologyAmyloid fibrilAlzheimer's diseaseAmyloid precursor proteinMedicineDiseaseImmunologyAmyloid βPathologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that these non-fibrillar assemblies may be a common element of all amyloid diseases, and non-fibrillar oligomers formed by several amyloid proteins have been identified in vivo or produced in vitro. Regardless of protein sequence, these oligomers share several key features, including reactivity to structural antibodies, the ability to permeabilize model membranes, and cytotoxicity to cultured neurons. However, despite their potential importance in the pathogenesis of amyloid diseases, the details of the molecular structure of these non-fibrillar oligomers are only now beginning to emerge, as is their relationship to mature fibrils, and to the onset of disease. The mechanism or mechanisms through which these oligomeric species induce cell death and contribute to the pathology of amyloid diseases remain a matter of some debate. Current hypotheses include a physical disruption of cellular membranes, formation of amyloid pores or channels, induction of oxidative stress, or interactions with receptor proteins on the cell surface leading to either altered protein function, or the initiation of a signaling event. Defining the link between the structure of misfolded protein aggregates and the concurrent gain of a toxic functionality is inhibited by the inherent difficulties of studying aggregative proteins, and is further complicated by the ability of amyloid proteins and peptides to form several distinct types of oligomers and fibrils, which often exist as heterogeneous mixtures. Each species of aggregate may exhibit varied biological activity, different local structure or gross morphology and typically contains different numbers of monomers per assembly. Despite these challenges, there has been significant recent progress in obtaining high-resolution structural details of amyloid fibrils and non-fibrillar oligomers, and in defining their biological mode of action. In this chapter, we review the current knowledge of the structure-toxicity relationship of non-fibrillar amyloid oligomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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