Precise Isotopic Analysis of Mo in Seawater Using Multiple Collector-Inductively Coupled Mass Spectrometry Coupled with a Chelating Resin Column Preconcentration Method
Notice bibliographique
Résumé
It is widely recognized that the natural isotopic variation of Mo can provide crucial information about the geochemical circulation of Mo, and the ocean is an important reservoir of Mo. To obtain precise isotopic data on Mo in seawater samples using multiple collector-inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICPMS), we have developed a preconcentration technique using 8-hydroxyquinoline bonded covalently to a vinyl polymer resin (TSK-8HQ). By optimizing the procedure, Mo in seawater could be effectively separated from matrix elements such as alkali, alkaline earth, and transition metals. With this technique, even with a 50-fold enrichment factor, the changes in the 98Mo/95Mo ratio during preconcentration were smaller than twice the standard deviation (SD) in this study. Mass discrimination of Mo isotopes during the measurement was externally corrected for by normalizing 86Sr/88Sr to 0.1194 using an exponential law. We evaluated delta98/95Mo to a precision of +/- 0.08 per thousand (+/-2 SD); this value was found to be less than one-third of previous reported values. Moreover, we were able to determine an accurate ratio for every pair of stable Mo isotopes, which was impossible with previous methods owing to the isobaric interference from the external elements (Zr and Ru). In this study, delta92/98Mo in seawater was first determined so that it had the smallest relative error. We applied the proposed method to four kinds of seawater samples. The Mo compositions were constant among them, with average delta98/95Mo and delta92/98Mo values of 2.45 +/- 0.11 and -4.94 +/- 0.09 per thousand (+/-2 SD), respectively. Our data indicate that seawater is enriched in heavy Mo isotopes than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».