Comparison of the prevalence and impact of health problems of pre‐school children with and without cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The range of health problems associated with children with cerebral palsy (CP) is well documented in the literature; however, the existing data are often either reported for samples of children with all types of CP, or stratified by typology of motor disorder, rather than using the Gross Motor Function Classification System (GMFCS), which has been shown to be the most reliable way of classifying children with CP. Furthermore, availability of research on pre-school-aged children (under 5 years) is sparse. The aim of this study is to compare the prevalence and impact of health problems in pre-school children with and without CP, stratified by the GMFCS. METHODS: Parents of 430 pre-school-aged children with CP (243 boys, 187 girls; mean age = 3 years 2 months, SD = 11 months) and 107 typically developing (TD) children (56 boys, 51 girls; mean age = 3 years 4 months, SD = 11 months) participated. Using the consensus definition of CP and the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability and Health, a parent survey was developed to assess the prevalence and impact of 16 health problems. The measure demonstrates good test-retest reliability (ICC > 0.80) and discriminant validity across GMFCS levels (P < 0.001). RESULTS: Both the prevalence and impact of health problems is greater in children with CP compared with TD children (P < 0.001). The number and impact of health problems increase with ascending GMFCS level (P ≤ 0.01), except for the impact of health problems between groups GMFCS I and GMFCS II/III (P= 0.19). Children with CP have an average of between 3.4 and 6.7 health problems, compared with fewer than one in TD children. CONCLUSIONS: Service providers working with pre-school-aged children with CP need to consider health problems and their impact when planning care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».