Factory to Faculty: Socioeconomic Difference and the Educational Experiences of University Professors
Notice bibliographique
Résumé
Numerous essays exist on the lived experiences of academics from working-class or poverty-class origins. Yet, to date, there exists no systematic analysis of the class origins of university faculty members. This study utilizes surveys from a random sample of full-time university professors at all 95 Canadian universities affiliated with the Association of Universities and Colleges of Canada (AUCC) to analyze the ways in which socioeconomic background impacts experiences within university and graduate school. Findings indicate that several measures of socioeconomic background are indeed significant predictors of this experience. Qualitative data reveal that working-class faculty members are hyper-aware of the ways in which their class backgrounds affected their educational trajectories; while conversely, academics from middle-class backgrounds were also reflective about the ways in which they were privileged. The paper concludes with implications for developing public policy that shifts focus away from apolitical discussions of diversity, toward promoting inclusivity for those from working-class or lower-income backgrounds. Il existe de nombreux travaux concernant les expériences vécues par des académiques qui font parties de différentes classes sociales, particulièrement les classes ouvrières. Par contre, jusqu'à date, il n'existe aucune analyse systématique concernant les classes d'origines des membres du corps professoral qui travaillent aux universités. Cette étude utilise des enquêtes qui ont été obtenues avec un échantillon aléatoire de professeurs qui travaillent à temps plein aux 95 universités Canadiennes affiliées avec "L'association des Universités et Collèges du Canada" (AUCC). Cette étude analyse les façons que le statut socio-économique de la famille affecte les expériences à l'université et aux études supérieures. Les résultats quantitatifs démontrent que plusieurs mesures de statut socio-économique prédisent ces expériences. En plus, les résultats qualitatifs démontrent que les membres du corps professoral qui viennent la classe ouvrière sont très conscients des façons que leur statut socio-économique affecte leurs trajectoires académiques. Par contre, les membres du corps professoral qui viennent la classe moyenne sont aussi conscients et même réfléchissant des façons qu'ils sont privilégiés à cause de leur statut socio-économique. Les résultats indiquent la nécessité de développer des politiques publiques qui détourne l'attention et les discussions apolitiques sur la diversité, aux discussions sur les façons de promouvoir, aux universités, l'inclusion de ceux qui viennent des milieux socio-économiques inférieurs et défavorisés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».