Intraoperative spinal cord and nerve root monitoring: a survey of Canadian spine surgeons.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraoperative spinal cord and nerve root monitoring is used to identify an insult to the neural elements with the goal of preventing injury. There are 2 major categories of monitoring: evoked potentials (somatosensory evoked potentials and motor evoked potentials) and electromyography. The availability of intraoperative neuromonitoring and the indications for use vary widely. In this study, we aimed to document the current practices and opinions of Canadian spine surgeons with regards to intraoperative spinal monitoring. METHODS: We surveyed members of the Canadian Spine Society about the availability and use of various types of intraoperative neuromonitoring modalities for surgical procedures. RESULTS: We distributed 105 surveys and received 95 responses (90%). Somatosensory evoked potentials were the most commonly available form of intraoperative neuromonitoring, although it was available to only 65.3% of respondents. Surgeons in either full-time or part-time academic practice used monitoring more frequently than those in private practice (p < 0.001), but this association was not based on surgeon preference after controlling for availability. Years of practice and training background (orthopedic or neurosurgical) did not influence the use of monitoring. Canadian spine surgeons overwhelmingly reported that they use intraoperative neuromonitoring to reduce the risk of adverse operative events, rather than because of liability concerns. Most respondents believed that monitoring should be used in the correction of major deformity and scoliosis. CONCLUSION: The availability of spinal monitoring in Canada is variable. Most surgeons believe that it is an important adjunct to improve patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».