Notice bibliographique
Résumé
Today, both the United States and Canada are experiencing a decline in Single-Employer Sponsored Defined Benefit (DB) Pension plans. In some instances, they are being replaced by Defined Contribution (DC) or Individual Account [e.g., 401(k)] plans; in other cases, by nothing. It appears that traditional sponsors of DB plans have concluded that their cost (or its variability) is larger than the rewards (e.g., a loyal work force). At the same time, two stock market meltdowns in less than a decade have indicated to all the frailties of Individual Account DC systems. What we need is a new pension system that brings most of the advantages of the DB and DC plans to the participants, while minimizing their disadvantages. We must also recognize the skill set of the participants (e.g., do not expect a blue collar worker to be an investment professional) and not anticipate or require anomalous markets (e.g., ever-stronger equity returns). Size matters. Larger plans can run at lower per unit expense ratios, and can also achieve entry into a wide variety of investment products (e.g., private placements) not available to a small plan. Larger funds also benefit from risk sharing through “Law of Large Numbers”. The model proposed is a “Jointly Governed Target Benefit Pension plan”. Such plans would have many features in common with today’s Ontario Multi-Employer Pension Plans (MEPPs), the Canada/Quebec Pension Plans (C/QPP), TIAA-CREF in the United States and the Dutch national plan. For the plan sponsor, this is a DC plan. Inherent in the concept are that smaller plans (and even individual plans) could commingle their assets to achieve “size” (e.g. a minimum investment portfolio of $10B). Investment management would be at arm’s length from the plan itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».