Narrating Developmental Disability: Researchers, Advocates, and the Creation of an Interview Space in the Context of University-Community Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the narration of developmental disability through interviews between participants, researchers, and members of community organizations serving the disabled population, in the context of university-community collaborations. These kinds of collaborations are extremely important for researching vulnerable or hard-to-reach populations, which often face lower levels of physical, mental, and social well-being as a consequence of shame, stigma, or discrimination. Community collaboration can thus be invaluable for reaching members of marginalized populations, who may be difficult to locate or otherwise avoid contact with outsiders, because it provides members of a research team with local knowledge of a population, a means of accessing possible participants, and legitimation for the project. I suggest, however, that although the researcher's externality may initially invite skepticism toward the investigation from participants, it can also benefit them by providing a forum for catharsis. Based on a pilot study I conducted with a community advocacy organization for the disabled, I note that some participants expressed an appreciation for being able to discuss certain emotions and experiences during interviews with an outsider who was not involved as a caseworker. I conclude that the presence of a trusted community advocate and a researcher at an interview affects a participant's narrative by providing a safe space for participants to voice their stories to outsiders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».