Linking Poverty Reduction and Economic Recovery: Supporting Community Responses to Austerity in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how a discourse around those living in poverty has been created, and its implications on effective poverty reduction policies. We focus on this change through an examination of changes in the discourse of poverty in Ontario beginning with the Harris government (1995-2002) and in the wake of the Great Recession of 2008, we illustrate how the approach to poverty reduction has fundamentally changed. We examine Ontario’s current poverty reduction strategy and the Poverty Reduction Act, 2009, in addition to the federal policies that have been called for and where poverty reduction now stands at that level. By identifying gaps in poverty reduction strategies, we can see the importance of local action for fostering change in the discourse and advocating for increased efforts. We illustrate this through a case study chronicling the Northumberland Poverty Reduction Action Committee (NPRAC), an umbrella organization representing a coalition of community groups devoted to regional poverty reduction in Ontario. Fiscal austerity at the federal level, however, affects provincial and local capacity and action. We argue that groups such as NPRAC represent both a reaction to the gaps in effective provincial and federal government strategies and a fulfilment of government expectations for an ongoing third sector role. The implication is clear: Poverty reduction needs to be back on all political agendas. Cet article porte sur l'émergence d'un discours concernant les personnes vivant dans la pauvreté et en étudie les répercussions sur l’efficacité des politiques de réduction de la pauvreté. Nous mettons l'accent sur ce changement en examinant l'évolution du discours sur la pauvreté en Ontario, en commençant par celui du gouvernement Harris (1995-2002) et ce, jusqu’à la crise de 2008. Nous démontrons comment l'approche privilégiée en matière de réduction de la pauvreté a fondamentalement changé. Nous examinons la stratégie actuelle de l'Ontario en la matière et la Loi de 2009 sur la réduction de la pauvreté, ainsi que les politiques fédérales qui ont été nécessaires, et nous faisons le point sur la situation actuelle. En cernant les lacunes propres aux stratégies de réduction de la pauvreté, nous soulignons l'importance de l'action locale qui permet de favoriser le changement du discours politique et d'encourager les efforts supplémentaires allant dans ce sens. Nous illustrons ces propos par une étude de cas décrivant le Northumberland Poverty Reduction Action Committee (NPRAC), un organisme-cadre représentant une coalition de groupes communautaires œuvrant en faveur de la réduction de la pauvreté régionale en Ontario. Cependant, la politique fédérale d'austérité fiscale entrave la capacité et l’action tant à l’échelon provincial que local. Selon nous, l’existence d’entités comme le NPRAC représente à la fois une réaction à l’absence de stratégies provinciales et fédérales efficaces et la concrétisation des attentes gouvernementales quant au rôle pérenne que devrait jouer le tiers secteur. Les conséquences sont claires : tous les programmes politiques doivent remettre la réduction de la pauvreté à l'ordre du jour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».