The Changing Role of Family Income and Ability in Determining Educational Achievement
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses data from the 1979 and 1997 National Longitudinal Survey of Youth cohorts (NLSY79 and NLSY97) to estimate changes in the effects of ability and family income on educational attainment for youth in their late teens during the early 1980s and early 2000s.Cognitive ability plays an important role in determining educational outcomes for both NLSY cohorts, while family income plays little role in determining high school completion in either cohort.Most interestingly, we document a dramatic increase in the effects of family income on college attendance (particularly among the least able) from the NLSY79 to the NLSY97.Family income has also become a much more important determinant of college 'quality' and hours/weeks worked during the academic year (the latter among the most able) in the NLSY97.Family income has little effect on college delay in either sample.To interpret our empirical findings on college attendance, we develop an educational choice model that incorporates both borrowing constraints and a 'consumption' value of schooling -two of the most commonly invoked explanations for a positive family income -schooling relationship.Without borrowing constraints, the model cannot explain the rising effects of family income on college attendance in response to the sharply rising costs and returns to college experienced from the early 1980s to early 2000s: the incentives created by a 'consumption' value of schooling imply that income should have become less important over time (or even negatively related to attendance).Instead, the data are more broadly consistent with the hypothesis that more youth are borrowing constrained today than were in the early 1980s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».