Mulan's Great Upward Drive Toward Androcentrism in Mulan in Disney Beloved Tales by Jane Brierly, Robyn Bryant and Stephanie Werner
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to outline the representation of woman character specifically in using her drive in responding to androcentrism in Mulan in Disney Beloved Tales. It is one of short stories written by Jane Brierly, Robyn Bryant and Stephanie Werner and published in 2001 in Canada. The androcentrism undergone by woman main character will be discussed. The great upward drive will be discussed and related to the woman main character's response to androcentrisms. This will be placed in the context of woman representation in literary works. The approaches used in this discussion are feminist and psychological approach. Feminist approach is used to know the woman character's position in the story and how she is represented. Psychological approach is used to know the psychological state and the response of the main character toward the androcentrisms in the story . The method of the study used in this thesis is deductive method from the general discussion to the specific discussion. The data are collected through library and cyber research. The result of the research shows that Mulan, the main woman character experiences three kinds of androcentrisms namely woman for reproduction, ethical concept and warfare. She uses her great upward drive in responding the three androcentrisms. The representation of Mulan is made very positively that gives good values about woman character in the literary work. Keywords: great upward drive, tales, Mulan, feminist critique, androcentrism, patriarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».