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Enregistrement W1506118695 · doi:10.22621/cfn.v127i4.1511

Density and abundance of the Freshwater Pearl Mussel, <em>Margaritifera margaritifera</em>, in the Kennebecasis River, New Brunswick and evidence of recent recruitment

2014· article· en· W1506118695 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mary C. Sollows, Donald F. McAlpine, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFonds en Fiducie pour la Faune du Nouveau-Brunswick
Mots-clésMargaritiferaTributaryMusselPearlFisheryContext (archaeology)EcologyGeographyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater Pearl Mussel, Margaritifera margaritifera (L., 1758) populations are endangered or threatened throughout Europe, and those in eastern Canada are believed to be some of the most abundant populations remaining worldwide. Although M. margaritifera occurs widely in Atlantic Canada, there is little information to allow its conservation status in the region to be assessed or to place these populations in a global context. Using 0.25 m2 survey quadrats, maximum densities of M. margaritifera in six mussel beds on the Kennebecasis River and a tributary in southeastern New Brunswick were found to range from 12 to 200 m-2. Mean densities at the five mainstem sites ranged from to 1.9 m-2 (SE±0.4) to 16.0 m-2 (±4.3). Mean density on the tributary stream was 1.2 m-2 (SE±0.7). Abundance of M. margaritifera at the six sites ranged from 4,536 (SE±2,600) to 55,520 (SE±14,768) and together the six mussel beds supported an estimated 161,315 Freshwater Pearl Mussels. The presence of juvenile M. margaritifera as small as 11.5 mm at the most upstream site, and Freshwater Pearl Mussels <30 mm at all sites, indicates that there had been recruitment of M. margaritifera juveniles in the Kennebecasis River in the 4–6 years prior to the 2007–2008 study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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