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Enregistrement W1506119195 · doi:10.3138/cbmh.18.1.17

George Spence: Surgeon and Servant of the Hudson’s Bay Company, 1738–41

2001· article· en· W1506119195 sur OpenAlexvenueno aff
Cynthia Toman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessionalizationContext (archaeology)ServantGeorge (robot)ManagementIdeologySociologyRelation (database)LawHistoryClassicsPolitical sciencePoliticsArt historySocial scienceArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the beginning of his medical career, George Spence signed a contract with the Hudson's Bay Company (HBC) as surgeon for the Fort Albany fur trading post located on James Bay in British North America. During his first three years (1738-41), Spence encountered formidable personal and professional challenges which can be partially reconstructed through examination of surgeon's journal for 1740-41. By unique good fortune, two other corroborating journals exist for Albany from the same year: the journal of another HBC servant and the regular post journal. Spence's is the only surgeon's journal in the HBC archives prior to 1846 and one of very few such journals from any period of the company's history. This paper examines everyday medical practice in one fur trading context from the perspective of HBC employees and the recipients of medical care. George Spence's significance lies partially in the ordinary nature of his practice in contrast to heroic historical accounts, and partially in his contribution toward knowledge of an earlier context in medical history than has been previously analyzed. I have drawn on concepts from labour and professionalization history to analyze the seemingly contradictory position of the surgeon as both an autonomous professional and a servant in relation to the HBC. While Spence successfully fulfilled his role as surgeon, he struggled to meet expectations as a servant of the company. His struggle was partially based on emerging professional ideologies, and partially based on changing labour relationships within a pre-industrial society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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