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Enregistrement W1506161303 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p4-01-12

Abstract P4-01-12: Circulating tumor cells (CTC) and endothelial cells (CEC) changes in HER2 negative metastatic breast cancer (MBC) patients treated with first line weekly paclitaxel and bevacizumab: Preliminary results of a prospective cohort from the French Breast Cancer

2015· article· en· W1506161303 sur OpenAlexaff
Jean‐Yves Pierga, Isabelle Vaucher, Maya Gutierrez, Olivier Trédan, Séverine Guiu, Gilles Romieu, Anthony Gonçalvès, Marc Debled, Christelle Lévy, Jean-­Marc Ferrero, Christelle Jouannaud, Élisabeth Luporsi, Marie‐Ange Mouret‐Reynier, Florence Dalenc, Bernard Asselain, Jérôme Lemonnier, François‐Clément Bidard

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabInternal medicineCirculating tumor cellMetastatic breast cancerOncologyCancerProspective cohort studyCohortBreast cancerGastroenterologyChemotherapyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: increased levels of circulating tumor cells (CTC) are associated with worse progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in patients (pts) with MBC (Bidard FC et al, Lancet Oncol 2014). The failure of chemotherapy to reduce CTCs to levels below five CTCs per 7.5 mL whole blood at first follow-up after initiating a new systemic therapy for MBC predicts shorter time to progression and OS. It has been hypothesized that bevacizumab could modify CTC prognostic value due to extravasation or epithelio-mesenchymal transition induction. CEC variations to predict benefit of anti-angiogenic treatment is still controversial. Patients & methods: the French cohort COMET is a prospective study including first line HER2 negative pts receiving weekly paclitaxel and bevacizumab according to EMEA approved combination. The aim of this cohort is to evaluate clinical, biological and radiological parameters associated with pts outcome (CTC, CEC, VEGFA levels, ctDNA, pharmacogenomic polymorphisms, metabolomic parameters, visceral fat assessed by initial CTscan, serum estradiol level, and quality of life). We present here the first planned analysis on 206 patients evaluated for CTC and CEC using the FDA cleared CellSearch method. Results: inclusions started in 09/2012. At time of analysis, 219 patients were included, 211 were evaluable for CTC at baseline (failure rate 4%) and 207 for CEC at baseline (failure rate 5%). Due to short follow-up, 173 pts and 166 pts were evaluable for both CTC and CEC at baseline and first day of second cycle of CT (D1C2) respectively. At baseline, 100/211 (47%) pts had ≥ 5 CTC (median 4 (range 0-30,000) and 30% had no detectable CTC (0 CTC). After one cycle of chemotherapy (D28) 38 pts (22%) had still ≥ 5 CTC: 37 pts with initial high level and only one patient with low CTC at baseline had increased CTC above 5. Median number CEC was 21 (0)-2231) at baseline and 22 (1-881) at D1C2. CEC increased in 16% and decreased in 15% of the cases. CTC & CEC changes after one cycleCTC BaselineCTC at D1C2CEC BaselineCEC at D1C2≥ 5≥ 537 (21%)>20>2065 (39%)≥ 5<545 (26%)>20≤ 2025 (15%)<5≥ 51 (<1%)≤ 20>2027 (16%)<5<590 (52%)≤ 20≤ 2049 (30%)Total173166 CTC number at baseline line and CTC D1C2 were correlated (p<0.01) (Spearman test). There was no correlation between CEC at baseline or at D1C2 with CTC or CTC changes. Final analysis will be completed when 206 couples for both CTC and CEC at baseline and D1C2 will be available. Accrual is still ongoing. Conclusion: this 22% rate of failure to reduce CTC < 5 after one cycle of first line CT in a homogeneously bevacizumab-treated cohort of MBC patients did not differ from previous series. As second lines of chemotherapy do not improve the poor prognosis of this group of patients according to the SWOG 500 study results (Smerage et al, JCO 2014), trials of novel therapeutic agents should be considered at the time of progression. Citation Format: Jean-Yves Pierga, Isabelle Vaucher, Maya Gutierrez, Olivier Tredan, Séverine Guiu, Gilles Romieu, Anthony Goncalves, Marc Debled, Christelle Levy, Jean-Marc Ferrero, Christelle Jouannaud, Elisabeth Luporsi, Marie-Ange Mouret-Reynier, Florence Dalenc, Bernard Asselain, Jerome Lemonnier, Francois-Clement Bidard. Circulating tumor cells (CTC) and endothelial cells (CEC) changes in HER2 negative metastatic breast cancer (MBC) patients treated with first line weekly paclitaxel and bevacizumab: Preliminary results of a prospective cohort from the French Breast Cancer [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P4-01-12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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