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Enregistrement W1506240072 · doi:10.5539/jas.v7n7p64

Sustainability of Sisal Cultivation in Brazil Using Co-Products and Wastes

2015· article· en· W1506240072 sur OpenAlexvenueno aff
Adalberto Cantalino, Ednildo Andrade Torres, Marcelo Santana Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia
Mots-clésSISALBioproductsBiofuelPulp and paper industrySustainabilityPulp (tooth)Life-cycle assessmentEnvironmental scienceTonneBiomass (ecology)BioenergyAgricultural engineeringMathematicsWaste managementEngineeringAgronomyProduction (economics)BiologyMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work evaluates the potential of co-products from sisal fiber extraction and of plant residues at the end of the productive life cycle and their upgrading into bioproducts and biofuels, focus on Brazil, and, specifically on the Sisal Identity Territory in the state of Bahia. Sisal co-products and residues are identified and quantified; Environmental and socio-economic indicators are applied. Energy potential and bioproducts from sisal in Brazil have been studied in universities and research centers, but not sufficiently quantified, so the scientific bases for this purpose are still limited. Considering an annual sisal fiber production in Brazil at 100,000 MT, and a 4% yield from the fiber extraction process, an estimated 2.4 million metric tons of products are thus generated by the defibering process, consisting of pulp, sisal tow, and juice. Furthermore, an estimated 900,000 metric tons per year of residual biomass from the stems at the end of the 10-year productive cycle is produced and presently left to rot in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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