Birth month associations with height, head circumference, and limb lengths among peruvian children
Notice bibliographique
Résumé
Associations between season of birth and body size, morbidity, and mortality have been widely documented, but it is unclear whether different parts of the body are differentially sensitive, and if such effects persist through childhood. This may be relevant to understanding the relationship between early life environment and body size and proportions. We investigated associations between birth month and anthropometry among rural highland (n = 162) and urban lowland (n = 184) Peruvian children aged 6 months to 8 years. Stature; head-trunk height; total limb, ulna, tibia, hand, and foot lengths; head circumference; and limb measurements relative to head-trunk height were converted to internal age-sex-specific z scores. Lowland and highland datasets were then analyzed separately for birth month trends using cosinor analysis, as urban conditions likely provide a more consistent environment compared with anticipated seasonal variation in the rural highlands. Among highland children birth month associations were significant most strongly for tibia length, followed by total lower limb length and stature, with a peak among November births. Results were not significant for other measurements or among lowland children. The results suggest a prenatal or early postnatal environmental effect on growth that is more marked in limb lengths than trunk length or head size, and persists across the age range studied. We suggest that the results may reflect seasonal variation in maternal nutrition in the rural highlands, but other hypotheses such as variation in maternal vitamin D levels cannot be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».