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Enregistrement W1506304912 · doi:10.18438/b88g6b

Further Research is Required to Determine Which Database Products Best Support Research in Public Administration

2006· article· en· W1506304912 sur OpenAlexvenueno aff
David Höök

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectoryLibrary scienceIndex (typography)Subject (documents)Bibliographic databaseCitation indexDatabaseComputer scienceCitationScopusWorld Wide WebPolitical scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of: Tucker, James, Corey. “Database Support for Research in Public Administration.” Behavioral & Social Sciences Librarian 24.1 (2005): 47-60. Objective – To examine the extent to which six commercial database products support student and faculty research in the area of public administration. Design – Bibliometric study. Setting – Academic library in the United States. Subjects – Six commercial business-related database products were examined: Proquest’s ABI/INFORM Global edition (ABI), EBSCO’s Business Source Premier (BSP), Gale’s General BusinessFile ASAP (GBF), EBSCO’s Academic Search Premier (ASP), EBSCO’s Expanded Academic Index (EAI) and Proquest’s International Academic Research Library (ARL). Three of the databases (ABI, BSP, GBF) were chosen because they address the management, human resource, and financing elements of public administration. The other three (ASP, EAI, ARL) were included because of their multidisciplinary coverage. Methods – A list of journal titles covering public administration was assembled from the Institute of Scientific Information’s Social Sciences Citation Index and previously published lists of recommended journals in the field. The author then compared the compiled list of journal titles against the journal titles indexed by the six database products. He further analyzed the results by level of journal coverage (abstract only, full-text, and full-text with embargo) and subject area based on categories described in Ulrich’s Periodicals Directory. Main Results – The study found that three of the six database products --EAI, BSP, and ARL -- provide indexing for the greatest number of public administration journals contained in the compiled list. EIA and ARL cover the greatest number of those that are full-text journals, while BSP and ASP cover the greatest number of those full-text journals limited by publisher embargoes. Conclusion – The author concludes that of the six databases examined, EAI, BSP, and ARL are the best for public administration research, based on their strength in the subject areas of public administration and public finance. The author also recommends that librarians in the field of public administration “carefully evaluate each database to see which one best fits the needs of the library and patrons” (56).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,337
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,337
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0230,050
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0310,039
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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