Effect of aluminide coatings and wheat handling parameters on erosion in wheat storage bins.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies demonstrate that aluminide coatings are beneficial to wear and erosion resistance and also that oxygen-active elements such as yttrium can remarkably improve this resistance. In this research, the micro-hardness of the aluminide coatings with and without yttrium on 1045 steel was investigated using a micro-mechanical probe. Wear of the samples was measured using a pin-on-disk tribometer. The erosion loss of specimens against soft and hard wheat was also evaluated using a slurry erosion test machine. The data was analyzed statistically using a 3-factor completely randomized design to study the effect of wheat varieties (soft and hard wheat), moisture content at three levels (10±0.5, 15±1.5, and 20±2 % (wet basis)), and rotary velocity of the slurry erosion machine at three levels (200, 400, and 600 rpm) on erosion resistance. The results showed that the aluminide coatings improved the wear and erosion resistance of substrate steel 1045; yt-trium markedly improved the hardness of the aluminide coating and its wear and erosion resistance. The erosion loss of materials was significantly (p<0.01) influenced by the type of wheat, moisture content and rotary velocity. Both aluminide coatings showed higher wear and erosion resistance than 1045 steel substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».