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Enregistrement W1506380016 · doi:10.1111/j.1439-0329.2011.00742.x

Relationships among beech bark disease, climate, radial growth response and mortality of American beech in northern Maine, USA

2011· article· en· W1506380016 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew T. Kasson, William H. Livingston

Notice bibliographique

RevueForest Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceMaine Agricultural and Forest Experiment Station
Mots-clésBeechBiologyBark (sound)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A majority of beech forests across Maine first experienced beech bark disease (BBD) from 1935 to 1960 when sap feeding by an introduced beech scale insect, Cryptococcus fagisuga, allowed lethal fungal infections primarily by Neonectria ditissima and/or Neonectria faginata. Beech stands along the Maine–Quebec border in northern Maine were excluded from this initial killing phase presumably due to cold winter temperatures that inhibited scale survival. However, a sharp increase in beech mortality after 2002 occurred in previously uninfected border stands and stands long affected by BBD. Beech mortality averaged 50% across northern Maine during 2003–2006. To identify plausible stresses that could explain the mortality, a dendropathological study was conducted from 2005 to 2006 in northern Maine that quantified temporal and spatial relationships between possible stressors with beech mortality and growth decline. Nineteen sets of high‐ and low‐mortality plots were located randomly across four bioregions. Increment cores were taken from both beech trees (n = 565) and associated tree species (n = 450). A growth change index of increments was used to evaluate beech responses to biotic and climatic stresses. A prolonged period of relatively mild winters without temperatures lethal to scale insect (<−34°C) from 2000 to 2004 coupled with low August–October precipitation from 2000 to 2003 may have provided ideal conditions initiating a widespread scale epidemic. A major drought period from 1999 to 2002 coincided with growth decline and a significant increase in beech mortality across all regions included in this study. Neonectria was found infecting weakened trees across the region. Drought, beech scale and Neonectria are plausible explanations for the episode of high beech mortality in northern Maine. This is the first report of a major killing phase of beech within the BBD ‘aftermath’ forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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