What drives environmental sustainability in the New Zealand wine industry?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While global wine consumption is growing, environmental sustainability in the wine industry is also receiving increased attention from retailers, governments, environmental groups, and consumers. New Zealand has experienced a winery boom over the past two decades with a 173 per cent increase in the number of wineries. Along with this growth, wineries are also facing issues such as water consumption, its impact on community, and waste management. The study therefore seeks to examine: the current sustainability initiatives undertaken by wineries; what drives the wine industry to engage in sustainable practices; and barriers to implementing sustainable practices. Design/methodology/approach Using a mixed method research approach, this study uses a triangulated approach to examine interviews and questionnaires to determine motivations and elements of influence. Findings This study found that the strong drivers for the sustainability initiatives are their concern about the state of the environment and social responsibility, followed by requirements for exporting and protection of agricultural land. Research limitations/implications A limitation of this study was a low response rate from the online questionnaire, which may influence or bias study results. However, detailed face‐to‐face interviews help to gain clarification on concepts and study results. Practical implications While global wine consumption is growing, environmental sustainability in the wine industry is also receiving increasing attention from retailers, governments, environmental groups and consumers. New Zealand has experienced a winery boom over the past two decades with a 173 per cent increase in the number of wineries. Along with this growth, wineries are also facing issues such as water consumption, its impact on community, and waste management. Originality/value Although there are many studies about the wine industry, relatively few studies have examined sustainability elements from a mixed‐method approach to determine practical elements which may influence practices undertaken. It also examines practices undertaken by wineries, barriers to implementation and incentives to further implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».