Celiac disease arthropathy and autoimmunity study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: To evaluate presence of sero-negative spondyloarthritis (SpA) in celiac disease (CD) patients, and whether compliance with a gluten free diet (GFD) improved arthritis manifestations in these patients. METHODS: We undertook a prospective, questionnaire based, cross-sectional cohort study to evaluate the presence or absence of SpA simultaneously in both CD and non-CD cohorts. RESULTS: 356/590 (60.3%) patients with CD participated in this study. 99% had diagnosis confirmed by a diagnostic test (79% small bowel biopsy, 19.8% blood test, 3.9% stool test). Approximately 131 (37%) cases of arthritis were reported in CD patients. Of the 6/356 CD patients with seronegative spondyloarthritides, four had sacroiliitis, two ankylosing spondylitis, and one psoriatic arthritis, compared to one ankylosing spondylitis and five psoriatic arthritis in non-CD. Osteoarthritis (89 vs 59, P = 0.93) was the most common diagnosis reported by respondents. More CD patients with diarrhea (94%) and anemia (81%) improved on GFD, compared to arthritis symptoms (30%). Autoimmune thyroiditis (10.6% vs 0.4%), insulin dependent diabetes mellitus (IDDM) (2.2% vs 1.7%), systemic Lupus erythematosus (SLE) (1.1% vs 0), and psoriasis (12.9% vs 5.5%) occurred more frequently in CD patients. The prevalence of Crohn's disease, ulcerative colitis, Sjogren's syndrome, primary biliary cirrhosis, and primary sclerosing cholangitis was around 1% each. Univariate Logistic regression analysis showed ≤ high school education (odds ratio [OR] 2.01, P < 0.003), age ≥ 60 years (OR 4.13, P < 0.001), and osteoporosis (OR 2.78, P < 0.001) to be significantly associated with report of arthritis in CD patients. CONCLUSION: We did not find a high rate of SpA in CD patients. In contrast, increased rates of autoimmune thyroiditis, SLE, IDDM, and psoriasis were seen in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».