Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to focus on the investigation of the venture capital investment process in the emerging markets of Central and Eastern Europe (CEE), including Hungary, Poland, the Czech Republic, Slovakia, Romania, and Russia. The study aims to describe the mechanics by which venture capital firms operating in the CEE region process deals. Design/methodology/approach The paper is based on a two‐phase interview interaction process with venture capitalists operating in the CEE region. In the first semi‐structured (exploratory) phase of the study, 14 venture capitalists agreed to participate in one‐hour interview and aimed at discussing their venture capital process. In the second phase of the study (confirmatory), 24 venture capital firms commented on the actual fit of the proposed nine‐stage model into their past investments. Findings The study has two conclusions. Firstly, the study confirms the existence of a nine‐stage venture capital investment model, comprised of deal origination, initial screening, feedback from the investment committee and due diligence Phase I, feedback from the investment committee (due diligence Phase I), pre‐approval completions, formal approvals and due diligence Phase II, deal completion, monitoring, and exit. Secondly, the proposed model defines the venture capital process in terms of three channels of activity: document channel, information channel, and decision channel. Originality/value The study is important for at least four reasons. Firstly, the study focuses on the investigation of the entire venture capital process. Previous research in the area focuses on some specific facets of the venture capital process. Secondly, the paper investigates the connection between decision‐making, information gathering and written communication within a venture capital fund. Thirdly, the study focuses on the most recent period of development of the CEE industry. Many venture capital firms only recently crystallized their venture capital process. Lastly, the study proposes areas of further research for academics and makes suggestions for practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».