Warfarin Treatment and Outcomes of Patients With Atrial Fibrillation in Rural and Urban Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Warfarin is an effective agent in the prevention of stroke in patients with atrial fibrillation (AF). However, it requires close monitoring with regular visits to health care facilities. To date, it is unknown whether there is a difference in warfarin utilization and outcomes between urban and rural settings. METHODS: We used administrative databases to compare warfarin utilization patterns and stroke and major bleeding outcomes in rural and urban settings in a population-based cohort study of patients ≥ 65 years admitted to hospital with a diagnosis of AF in the province of Quebec, Canada, from 1999 to 2007. Patients' postal codes were used to differentiate between rural and urban settings. RESULTS: The cohort comprised 18,198 rural (21.8%) and 65,315 urban (78.2%) patients, with similar mean age of 79 years and a similar burden of comorbidities. Overall, there was marked underutilization of warfarin in both rural and urban settings. Warfarin-filled prescription rates were slightly higher in the rural setting (adjusted OR: 1.16, 95% CI: 1.12-1.20). In multivariable Cox regression analyses, the risk for stroke and major bleeding in rural settings was similar to that in urban settings (stroke: adjusted HR: 1.01, 95% CI: 0.95-1.09; major bleeding: adjusted HR: 1.03, 95% CI: 0.95-1.12). CONCLUSIONS: Patients in rural settings were slightly more likely to fill a prescription for warfarin, but they experienced similar stroke and major bleeding rates to their urban counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle