Associations of objectively assessed physical activity and sedentary time with health‐related quality of life among colon cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary purpose of this study was to determine associations of accelerometer-assessed moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) and sedentary time with health-related quality of life (HRQoL) and physical function and well-being in colon cancer survivors. METHODS: Colon cancer survivors (N = 178) from Alberta, Canada (n = 92) and Western Australia (n = 86) completed a mailed survey that assessed HRQoL (Functional Assessment of Cancer Therapy-Colorectal), physical function and well-being (Trial Outcome Index-Colorectal), and relevant covariates. MVPA and sedentary time were assessed using the Actigraph GT3X+ accelerometer (60-second epochs) via a 7-day monitoring protocol. Average daily MVPA and sedentary time was corrected for wear time and then examined as quartiles. RESULTS: Adjusting for relevant demographic, behavioral, and clinical covariates, a significant difference in HRQoL scores emerged between quartile 1 (Q1) and Q4 (M(diff) = 11.5, P = .038). For physical function and well-being, a significant difference emerged between Q1 and Q4 (M(diff) = 9.1, P = .009). For fatigue, a significant difference emerged between Q1 and Q4 (M(diff) = 7.1, P = .05). Significant differences were also observed for between Q1 and Q3 (M(diff) = 2.4, P = .041), and Q1 and Q4 (M(diff) = 3.5, P = .002) for colorectal cancer-specific symptoms. There were no statistically significant associations of sedentary time with HRQoL, physical function and well-being, fatigue, or colorectal cancer-specific symptoms. CONCLUSIONS: Objectively measured MVPA, but not sedentary time, was associated with better HRQoL, physical function and well-being, and colorectal cancer-specific symptoms in colon cancer survivors. For MVPA, differences met or exceeded contemporary cutpoints for determining clinically important differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».