Inhibition of Ekortikus Island Expansion in Banyuasin Estuary, South Sumatra Modelling by Using Finite Volume Method with Unstructured Mesh
Notice bibliographique
Résumé
Ekortikus Island was formed through continuous sedimentation in Banyuasin Estuary (BAE) in Banyuasin District, South Sumatra. Based on satellite data, Ekortikus Islands area is expanding dramatically, 22 times greater in 21-year period. This expansion narrowed the estuary and disturbing estuary function, especially related to water run off from water cathment area. Ekortikus expansion was caused by high sedimentation and flow distribution mode which were formed by the fusion of two river flows assembled in the estuary, confounded by tidal flow dynamic with amplitude of 0.6 – 3.9 m. An experiment was conducted to simulate development of Ekortikus Island with or without placement of a potential barrier. The simulation used Finite Volume Method (FVM) with triangle unstructured mesh. Simulation with normal conditions or without treatment, in which the flow is Banyuasin greater than the flow Lalan turn out Ekortikus island increases toward the Southwest and due to tidal flow, Ekortikus Island increases towards the Northwest. Simulation could also manipulate the future form of the Island when a potential barrier was placed to direct flows of both rivers. Treatment simulation, by changing the flow Banyuasin becoming greater than Lalan flow, altered the location of the deposition of sediment to another place and Ekortikus Island area expansion was reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».