Notice bibliographique
Résumé
The MOSFET was the subject of a patent in 1933, but did not reach commercial maturity until about thirty years later. The delay was principally due to a lack of understanding of the importance of the oxide/semiconductor interface, and to the time taken to develop suitable fabrication procedures, notably for the growth of the thin gate oxide. Now, in the early 21st century, the science of silicon, and the art and technology of its processing into electronic devices have reached such a state of maturity that billions of Si MOSFETs are made weekly. The claim that the Si MOSFET is the most abundant object made by mankind is difficult to refute. In this chapter the so-called ‘long-channel’ FET is considered. The basic electrostatics of the device is developed, and the DC current-voltage characteristics are derived using two models that are very widely used in the simulation of Si MOSFET integrated circuits: PSP and SPICE. PSP stands for ‘Penn-State Philips’, after the two organizations that have been largely instrumental in bringing this surface-potential model to a state of commercial viability. It is the Compact Model Council's new, industrialstandard, MOSFET model. SPICE stands for ‘Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis’. It was originally developed by Lawrence Nagel at the University of California at Berkeley in the mid-1970s, and has evolved extensively since then. PSP is surface-potential based, whereas SPICE is threshold-voltage based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».