Breeding on the extreme edge: Modulation of the adrenocortical response to acute stress in two High Arctic passerines
Notice bibliographique
Résumé
Arctic weather in spring is unpredictable and can also be extreme, so Arctic-breeding birds must be flexible in their breeding to deal with such variability. Unpredictability in weather conditions will only intensify with climate change and this in turn could affect reproductive capability of migratory birds. Adjustments to coping strategies are therefore crucial, so here we examined the plasticity of the adrenocorticotropic stress response in two Arctic songbird species-the snow bunting (Plectrophenax nivalis) and Lapland longspur (Calcarius lapponicus)-breeding in northwest Greenland. Across the breeding season, the stress response was strongest at arrival and least robust during molt in male snow buntings. Snow bunting females had higher baseline but similar stress-induced corticosterone levels compared to males. Modification of the stress response was not due to adrenal insensitivity, but likely regulated at the anterior pituitary gland. Compared to independent nestlings and adult snow buntings, parental-dependent chicks had a more robust stress response. For Lapland longspurs, baseline corticosterone was highest at arrival in both male and females, and arriving males displayed a higher stress response compared to arriving females. Comparison of male corticosterone profiles collected at arrival in Greenland (76°N) and Alaska (67-71°N;) reveal that both species have higher stress responses at the more northern location. Flexibility in the stress response may be typical for birds nesting at the leading edges of their range and this ability will become more relevant as global climate change results in major shifts of breeding habitat and phenology for migratory birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».