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Enregistrement W1506543259 · doi:10.11606/d.12.2011.tde-15082011-210116

Administração da dívida pública: um estudo para o caso brasileiro

2011· dissertation· pt· W1506543259 sur OpenAlexaboutno aff
Guilherme Tinôco de Lima Horta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebtInflation (cosmology)BondEconomicsEconometricsQuarter (Canadian coin)Sample (material)Welfare economicsFrontierOrdinary least squaresMonetary economicsMacroeconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

com alguma questão específica, como Fernando Genta, Gustavo Rechdan, Henrique, Marcelo Tinoco, Pedro Duarte, Raphael Gouvêa, Ricardo Sabbadini e Tiago Toledo.Ainda aos técnicos do Tesouro Nacional que me ajudaram com algum material bibliográfico.À USP, à FEA, aos demais amigos e ao Fut-Fea.O ambiente acadêmico da USP sem dúvidas deixará muitas saudades.Aos amigos e familiares, incluindo professores da UFMG.Ao meu irmão Bernardo e aos meus avós, pelo apoio e carinho.Aos meus colegas do BNDES, pela compreensão e apoio para que eu concluísse o trabalho.Agradeço especialmente aos meus pais, pelo amor e apoio incondicional para que eu pudesse alcançar todos os meus objetivos.Os valores relacionados à educação e a uma sólida formação acadêmica, transmitidos por eles, foram fundamentais para o alcance desta meta.À Aninha, pelo amor, carinho e compreensão pela ausência em vários momentos.Por fim, agradeço ao apoio financeiro do IPEA, que tornou possível a elaboração desta dissertação.vi vii RESUMO Esta dissertação busca estudar estratégias eficientes para a gestão da dívida pública brasileira.Utiliza-se uma metodologia recorrente na literatura, que consiste em estimar e simular a economia através de um modelo estrutural Novo-Keynesiano e, em seguida, verificar qual o comportamento da relação Dívida/PIB para vários tipos de composição da dívida.Trabalhase, portanto, com uma análise de risco e retorno para diversas carteiras da dívida, em uma abordagem focada na fronteira eficiente.Duas classes de modelos são utilizadas: backwardlooking (BL) e o forward-looking (FL).A estimação foi realizada por Mínimos Quadrados Ordinários e a amostra utilizada foi trimestral, variando do primeiro trimestre de 1999 ao terceiro trimestre de 2010.Os resultados principais indicaram que, quando se trabalha com um modelo FL, as carteiras eficientes são compostas quase que exclusivamente por títulos indexados à inflação.Por outro lado, quando se utiliza um modelo BL, os resultados indicam que as carteiras eficientes são híbridas, sendo compostas por títulos de diferentes indexadores, incluindo grande parte de títulos indexados à inflação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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