Opportunities and Challenges of Allocation of Alternative Energy Resources in Japan
Notice bibliographique
Résumé
In the case of Japan, which lacks any significant fossil fuel reserves (Gasparatos & Gadda, 2009, pp. 4038-4048) some alternative forms of energy production have been implemented. Japan has implemented alternative energy options such as nuclear power, photovoltaic power, hydroelectric power, and other various energy alternatives and renewable resources. These alternatives have the potential to lessen climate change. Japan is becoming an example of the economic and environmental outcomes associated with alternative energy sources. Following the Fukushima disaster, the Japanese government addressed the possibility of removing nuclear power from the energy mix entirely by 2040 (Hong et al., 2013, pp. 418-424). In May of 2012, a governmental advisory board announced its plans to replace nuclear power with a combination of renewable sources and imported fossil fuels by 2030 (Hong et al., pp. 2013, 418-424). Japan intends to supply ten percent of the country’s primary energy using renewable resources by 2020, under the Strategic Energy Plan of Japan (Japan Energy Report, 2013, pp. 1-31). As reported by the Japan Forum on International Relations in 2006, increased energy demands in Asia, accompanied with pressure to reduce carbon emissions, has created uncertainty surrounding Japan’s energy security since it has a large reliance on imported fossil fuels (Nasu & Faunce, 2013, pp. 68-74). The major goals of energy policy in Japan are energy security, economic development and environmental sustainability. To reach these goals, feed-in tariffs were approved by the Japanese government in the summer of 2012, in order to incentivize the use of renewable resources, especially photovoltaic power, and accelerate investment in renewable energy technologies (Frishberg, 2013, pp. 5-6). Since implementing these tariffs, Japan’s supply of solar generated power has grown by forty percent (Frishberg, 2013, pp. 5-6). There are many criteria that need to be met for efficient and useable sustainable energy technologies, such as accessibility to remote locales, user friendliness, adaptability to local conditions, efficiency and reliability (Balachandra et al., 2010, pp. 1842-1851). This criterion can be difficult to attain for large, growing populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».