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Enregistrement W1506598520 · doi:10.13097/archive-ouverte/unige:27602

Rare-earth quantum memories for single photons and entanglement

2013· dissertation· en· W1506598520 sur OpenAlexfundno aff
Imam Usmani

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesEuropean Commission
Mots-clésQuantum entanglementQuantum information scienceQuantum networkQuantum sensorQuantum informationQuantum technologyPhysicsQuantumQuantum stateQuantum imagingPhotonComputer scienceOpen quantum systemQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of storing and retrieving quantum states of light is an important experimental challenge in quantum information science. A powerful quantum memory for light is required in a quantum repeater, which would allow long distance (>500km) quantum communications. To be implemented in such application, the quantum memory must allow on-demand readout, with high fidelity and efficiency, and a long storage time. Additionally a multimode capacity (for temporal or spatial modes) would allow multiplexing. Our approaches focus on rare-earth doped crystals, i.e. solid state quantum memory. I present, in this work, our contributions for a solid-state quantum storage, with good performances in every criteria. In particular, I present the preservation of quantum entanglement during the storage, which paves the way for the implementation of quantum memories in quantum repeaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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