Skinny Streets and Green Neighborhoods: Design for Environment and Community
Notice bibliographique
Résumé
Review: Skinny Streets and Green Neighborhoods: Design for Environment and Community By Cynthia Girling and Ronald Kellett Reviewed by Kathy Piselli Atlanta Fulton Public Library, USA Cynthia Girling and Ronald Kellett. Skinny Streets and Green Neighborhoods: Design for Environment and Community. Washington, DC: Island Press, 2005. ISBN: 1-59726-028-2. ISBN 13:978-1-59726-028- 2 $60.00 trade cloth. ISBN:1-55963-337-9 ISBN 13:978-1-55963-337- 6 $35.00 trade paper. The oil embargo and energy crisis of 1973 trained a high-beam headlight on the wasteful way America had become accustomed to getting itself to work in urban areas. Though suburbs had been the major urban construction project since the end of World War II, good planning was rarely used in building them. The result was a combination of cookie-cutter architecture, poor land use, and automobile-dominated transportation networks resulting in sprawl, dramatic loss of green space, horrendous traffic situations for commuters, and even fines on some cities for Clean Air Act violations. More than a generation later, can it be said that anything has changed? In the majority of areas, the answer is, sadly, no. But there are exceptions. This book showcases examples of good contemporary thinking in urban planning. Focusing on the neighborhood rather than one building or region, these promote urban ecology and good environmental design. A preface provides concise but critical background, introducing neophytes to the lingo of urban architects, terms such as “gray”, “green”, and “infill”. In the same concise language it explains why neighborhoods should bother to incorporate environmental concerns into planning. One section profiles each case study with color illustrations. The case studies are a collection of developments located in large cities and suburban areas. One is in the eastern U.S., three in the Midwest, and six in the west; four are in Canada. All but two date from the late 1990s and the newest was initiated in 2005. Several are “brownfields”, built on former industrial sites. One has methane gas beneath it, a common problem when building on or near a wetlands or landfill. Many incorporate wetland restoration into their design. All make decisions about ratio of gray to green. In two other chapters, the issues of gray and green building are treated in more depth, using the case studies as illustrations. The chapter on gray
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».