Acute Inflammatory Response to Laser‐Induced Micro‐ and Nano‐Sized Titanium Surface Features
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inflammatory process induced by implant surfaces is an important component of the tissue response, where limited knowledge is available regarding the role of surface topography. With laser ablation, a combined micro- and nanoscale surface modification could be created, which have been shown to enhance bone growth and biomechanical stability in vivo. PURPOSE: The aim of this article was to evaluate the early in vivo inflammatory response to laser-modified titanium disks, with machined titanium disks and sham operation sites serving as controls. MATERIALS AND METHODS: Circular disks were installed in a subcutaneous rat model for 24 and 72 hours, where the cell number, cell types, and cytokine levels were evaluated. RESULTS: The results revealed that significantly fewer inflammatory cells (mononuclear and polymorphonuclear) were attracted to the sites with the laser-modified implants compared with the machined titanium implants. Similar concentrations of pro-inflammatory cytokines (TNF-a and MCP-1), together with slightly higher cell viability, were observed around the laser-modified surface compared with the machined surface. CONCLUSIONS: The results in the present study suggest that the combination of surface micro and nano features of the laser-treated surface contributes to the downregulation of early inflammatory events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».