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Enregistrement W15066712 · doi:10.1016/j.forsciint.2003.12.007

Un)veiling the veiled Muslim woman

2010· dissertation· en· W15066712 sur OpenAlexfundno aff
Rahela Nayebzadah

Notice bibliographique

RevueForensic Science International · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésGender studiesAncient historyHistorySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The veil is an obstacle to Muslim women and their freedom, becoming an area of debate in regards to “the woman question.” Scholars are revealing narrow assumptions of dominant logic that appears attractive to the West. The veil is either oppressive or liberating and/or a political statement. Such binaries were evident in the interviews: the five veiled participants were discriminated against (within their community and outside) as fundamentalist, homebound, submissive, and retrogressive. The five unveiled participants were discriminated against (within their communities) as unreligious, immoral, and “Westernized.” The theoretical approach is anti-racist, anti-imperialist, and feminist. Scholars like Talpade Mohanty, Deniz Kandiyoti, Reina Lewis, Edward Said, Lila Abu-Lughod, Fatema Mernissi, Leila Ahmed, Irshad Manji, and Meyda Yegenoglu are incorporated. Critical theory (postcolonial and feminist), textual analysis, and qualitative research are used. Artwork, poetry, film, and literature are also explored. And, there is a focus on life histories and case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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