Detecting human impacts on ecosystem function in southern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Human activities potentially threaten key ecological processes, or "ecosystem functions", mainly through the habitat conversion associated with urbanization and agriculture. Although ecosystem functions can clearly be disrupted in severely degraded systems, it is not clear how those functions vary along the entire gradient of human activity at scales most relevant to global environmental change. To address this question, I used two remotely sensed indices of ecosystem function, as measured by the normalized difference vegetation index (NDVI) and thermal infrared radiation (TIR), to derive estimates of primary productivity and evapotranspiration, respectively, at 1-km resolution across multiple vegetation types in southern Canada. After controlling for the variation in NDVI and TIR related to the climatic gradient, I related these indices to measures of anthropogenic activity (road density, extent of natural cover, and protected areas status). While NDVI and TIR are both strongly related to climate and vegetation type, much of the residual variation in NDVI (up to 67%) and TIR (up to 55%) is related to human activity. Ecosystems in areas of intense human impact are generally less productive and exhibit less water cycling (i.e., energy-transforming) efficiency, but I found no evidence of threshold effects in the response of ecosystem function to increasing human impact. Ecosystems in protected areas (parks and reserves) have significantly higher productivity and, to a lesser extent, higher evapotranspiration, which suggests increased solar energy-transforming capacity. These relationships are strongest at coarse spatial scales and are generally consistent within different vegetation types. The magnitude of these effects along the entire gradient of human activity is substantial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».