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Enregistrement W1506715112 · doi:10.1002/ijc.27989

The phosphatidylinositol‐3 kinase I inhibitor BKM120 induces cell death in B‐chronic lymphocytic leukemia cells <i>in vitro</i>

2012· article· en· W1506715112 sur OpenAlexafffund
Lilian Amrein, M. Shawi, Jeremy Grenier, Raquel Aloyz, Lawrence Panasci

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaCytotoxic T cellPI3K/AKT/mTOR pathwayIn vitroLeukemiaImmunologyBiologyApoptosisIn vivoCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BKM120, a pan class I PI3K inhibitor, was cytotoxic in the majority of primary B-chronic lymphocytic leukemia (CLL) lymphocytes, including samples from patients who have a high-risk for poor response to treatment (patient with del11 and del17) at clinically obtainable concentrations. The PI3Kδ inhibitor Cal-101 is cytotoxic in B-CLL lymphocytes in vitro and is active in the treatment of CLL in vivo. Interestingly, we demonstrated that BKM120 is 3.6 fold more toxic than Cal-101 in malignant B-CLL lymphocytes in vitro. BKM120 cytotoxicity correlated with the basal expression of proteins involved in the PI3K/Akt pathway. A protein signature of PI3K pathway proteins predicts the response to BKM120 treatment. In the primary B-CLL lymphocytes tested in vitro, BKM120 decreased the phosphorylation status of molecular biomarkers used as indicators of PI3K pathway inhibition in vivo. Also, BKM120 induced apoptosis in primary B-CLL cells culture in the presence and absence of stromal cell support. Our findings suggest that BKM120 should be tested clinically in CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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