A comparison of bone quality at the distal radius between Asian and white adolescents and young adults: An HR-pQCT study
Notice bibliographique
Résumé
Paradoxically, Asians have lower areal bone mineral density (aBMD), but their rates of hip and wrist fractures are lower than whites. Therefore, we used high-resolution pQCT (HR-pQCT) to determine whether differences in bone macrostructure and microstructure, BMD, and bone strength at the distal radius were apparent in Asian (n = 91, 53 males, 38 females, [mean ± SD] 17.3 ± 1.5 years) and white (n = 89, 46 males, 43 females, 18.1 ± 1.8 years) adolescents and young adults. HR-pQCT outcomes included total BMD (Tt.BMD), trabecular bone volume fraction (BV/TV), and trabecular number (Tb.N), thickness (Tb.Th), and separation (Tb.Sp). We used an automated segmentation algorithm to determine total bone area (Tt.Ar), and cortical BMD (Ct.BMD), porosity (Ct.Po), and thickness (Ct.Th), and we applied finite element (FE) analysis to HR-pQCT scans to estimate bone strength. We fit sex-specific multivariable regression models to compare bone outcomes between Asians and whites, adjusting for age, age at menarche (girls), lean mass, ulnar length, dietary calcium intake, and physical activity. In males, after adjusting for covariates, Asians had 11% greater Tt.BMD, 8% greater Ct.BMD, and 25% lower Ct.Po than whites (p < 0.05). Also, Asians had 9% smaller Tt.Ar and 27% greater Ct.Th (p < 0.01). In females, Asians had smaller Tt.Ar than whites (16%, p < 0.001), but this difference was not significant after adjusting for covariates. Asian females had 5% greater Ct.BMD, 12% greater Ct.Th, and 11% lower Tb.Sp than whites after adjusting for covariates (p < 0.05). Estimated bone strength did not differ between Asian and white males or females. Our study supports the notion of compensatory elements of bone structure that sustain bone strength; smaller bones as observed between those of Asian origin compared with white origin have, on average, more dense, less porous, and thicker cortices. Longitudinal studies are needed to determine whether ethnic differences in bone structure exist in childhood, persist into old age, and whether they influence fracture risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».